Суббота, 25.11.2017, 08:32:20
Приветствую Вас Гость

Публикации

Главная » 2010 » Август » 17 » ОБРАБОТКА КОМПЛЕКСНЫХ ДАННЫХ В РАЗВЕДКЕ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ На примере SynAKC (Часть 2)
11:25:45
ОБРАБОТКА КОМПЛЕКСНЫХ ДАННЫХ В РАЗВЕДКЕ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ На примере SynAKC (Часть 2)

С точки зрения методологии бинарная карта (наличие или отсутствие) со­ставляется для каждого критерия, составляющего модель. Затем мы подсчиты­ваем для каждой карты внутреннюю весомость для поверхностей, где присут­ствует этот критерий, и внешнюю весомость для поверхностей, где этот крите­рий отсутствует. Конечный результат - это кумулятивная комбинация весов.

В случае геологической карты внешний вес какой-то одной единицы - это внутренний вес прочих единиц. Бесполезно подсчитывать в этом случае вне­шний вес. То же верно и для непрерывной картинки (снимка), которую реклассифицировали и использовали как блок.

 

Тематическое взвешивание

 

Этот подход часто сравнивают с мультикритериумным анализом. Веса оп­ределяются пользователем-тематиком как функция от тематических аргумен­тов.

Пользователь создает мультикритериумную матрицу,

Данные

Коэффиц. данных

Вес 1

Вес 2

…..

Вес п

Геология

Геохимия

Геофизика

1

1

               2

Коды 1 и 4    4.0%

       30

Коды 2 и 3 4.0 до 1.5% 30 до +5

 

Код 5 1.5% +5







Колонки - это веса, установленные пользователем (1, 2, 3 и т.д.), а ряды - это данные с соответствующими критериями в различных весовых колонках.

Каж­дый информационный слой имеет коэффициент (общий вес данного) и таким образом позволяет, чтобы данные взаимно классифицировали между собой. В нашем примере коэффициент глубины водоносного слоя в 2 раза больше про­чих данных.

Вес каждого критерия это результат умножения его собственного веса на величину коэффициента данного.

Критерии могут быть классифицированы, а весовые значения могут быть определены:

-на основе стандартизирующих критериев,

-по тематическим элементам (знание территории, контекста, моделей и т.д.)

-подтверждены статистическими анализами, статистическим взвешивани­ем в зоне, внешней к зоне изучения в похожих контекстах, гидродинамически­ми моделями и т.д.

Приведенная выше мультикритериумная матрица соответствует модели (минерального залегания, риска и т.д.). Основываясь на этом принципе, мы можем представить мульти-модельную матрицу с включением экономическо­го или стратегического критерия для каждой модели.

 

Промежуточные карты

 

В пределах одной и той же группы данных мы можем создать карты из определенных факторов:

-химические: результат классификации нескольких карт распределения хи­мических элементов.

-спутниковые: комбинация спектральных полос для обнаружения особого феномена (растительного покрова, эрозионной чувствительности, деградации и т.д.),

-топографические: включение производных DEM (цифровой модели верти­кальной проекции) (градиента, гидрологической системы и т.д.) для производ­ства карт теоретической эрозионной емкости, равинмента (размыва) и т.д.

-геофизические, являющиеся результатом частотной обработки данных.

 

Итоговые (заключительные) карты

 

Данными, используемыми для построения таких итоговых карт, являются либо оригинальные (изначальные) данные, либо производные данные, получен­ные в процессе обработки, описанном выше, такие как карта прогноза (благо­приятствования) природных ресурсов. В региональном масштабе эта карта дает возможность выбирать места разведки; на локальном уровне она позволяет определить зоны для бурения скважин.

 

Заключение

 

Геологи часто становятся перед проблемой важных решений, заставляю­щей их учитывать огромное количество данных, соответствующих различным факторам или ограничениям. Такое мультикритериумное картирование мо­жет состоять из 3-х основных стадий:

Чтобы помочь геологам сосредоточить свои усилия на участках, где есть хорошие шансы открытия какого-либо месторождения, а риск ошибки как мож­но ниже, BRGM (Бюро Горно-Геологических Исследований) разработало про­граммное обеспечение, названное SynARC для ARcView. Этот пакет программ был разработан для обработки и комбинирования данных (производных из гео­физических, геохимических, космоснимковых...):

-классификации в соответствии с эталонным (и) участком (ами) или стан­дартными значениями (величинами). При таком автоматическом методе кри­терии обычно имеют равный вес;

-тематическое взвешивание: оценки весомости для критериев принимают­ся пользователем (и) согласно аргументам тематики моделей;

-статистическое взвешивание: значения весомости оцениваются статисти-

кой, в соответствии со справочной информацией (например, залегание минера­лов...).

Оборудование для обработки данных было спроектировано с тем, чтобы ос­вободить пользователя от утомительных расчетных манипуляций, сэкономить значительное время и дать возможность тестирования (контроля) данных сце­нариев, чтобы увеличить возможность принятия решений.

Для осуществления комплексного подхода к данным требуется G.I.S (Гео­графическая Информационная Система), которая дает возможность смешивать вместе данные различного происхождения с тем, чтобы оптимизировать приня­тие решения и создавать прогнозные карты.

Категория: GIS в геологических исследованиях | Просмотров: 1129 | Добавил: aka_kludge | Теги: полезных, КОМПЛЕКСНЫХ, ИСКОПАЕМЫХ, В РАЗВЕДКЕ, данных, обработка, SynAKC | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
...



На службе : дней
Главная | Регистрация | Вход | RSS

08:32:20
Обновить

Категории раздела
Геохимические методы поисков МПИ [0]
Геостатистика и математическое моделирование в геологии [3]
GIS в геологических исследованиях [2]
Геологоразведка и экономика геологоразведочных работ [5]
Рынок минерального сырья [7]
Метасоматоз – метаморфизм- гипергенез [0]
Геодинамика, магматизм [1]
Минералогические исследования [0]
Геометризация и анализ геологических полей [0]
Инвестиционные проекты [0]
Дискуссионные статьи [0]
Презентации лекций, научных докладов [0]
Поиск
Календарь
«  Август 2010  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031
...
Архив записей
Друзья сайта
А вы зарегестрировались?
Статистика





hackings.ru

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
ИНФОРМЕРЫ
GeoInfoCom
Чехия курс валюты
Казахских тенге(KZT)//-//
Таджикских сомони(TJS)//-//
(TRL)//-//
Евро(EUR)//-//
Китайских юаней Жэньминьби(CNY)//-//
Мексиканских песо(MXN)//-//
Доллар США(USD)//-//
Иранских риалов(IRR)//-//
Иракских динаров(IQD)//-//
Японских йен(JPY)//-//
Северо-Корейских вон(KPW)//-//
Вон Республики Корея(KRW)//-//
Кувейтский динар(KWD)//-//
Монгольских тугриков(MNT)//-//
Дирхамов ОАЭ(AED)//-//
Новых тайваньских долларов(TWD)//-//
Долларов Зимбабве(ZWD)//-//
Франков КФА ВЕАС(XAF)//-//
Малагасийских ариари(MGA)//-//
Конголезских франков(CDF)//-//
Австралийский доллар(AUD)//-//
Copyright GeoInfoCom © 2017 | --> ADMIN: aka_kludge